高通CMO解读AI需求端冷静趋势，重申务实发展路线

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高通首席营销官Don McGuire最近在接受采访时指出，随着人工智能需求端热情的渐渐降温，需求端对AI的预期正在变得更加现实。这一变化将使业界更加专注于AI工艺的实际应用价值。McGuire将AI的发展与传统工艺的成熟曲线进行了比较，指出随着公司从探索阶段转向实际应用，评估工艺的标准正在从工艺完成的难度转向工艺的实用性。

他重申，AI的核心价值是提高人类的决策和创造力，而不是取代人力。在他看来，如果AI仅停留在新奇层面，其长期潜力将被高估；只有当AI从提示-响应模式转变为预判-建议模式，才能真正提高生产力。这一观点与高通最近密集的业务调整相一致。在投资者日上，高通上线了面向AI数据中心的全栈战略，包括全新的Dragonfly CPU系列、AI专用芯片及高速互联芯片，并将2029财年非手机业务营收目标上调至400亿美元。

Meta和微软已承诺作为早期客户部署相关商品。McGuire认为，随着AI在汽车、PC和工业设备等新领域的扩展，围绕AI的讨论将更加具有实质性和业界围绕性。需求端情绪的波动与资本支出的结构性变化有关。在AI基础设施投入不断增加的同时，投资者正在更加谨慎地评估回报周期。McGuire的观点与这一趋势相呼应：AI不应被当作万能标签，而应作为化解具体问题的工具来评估。

需求端预期的回调，为真正具备工艺实力和商业落地本领的公司创造了更清晰的窗口。

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