追觅引领家庭AI进入具身时代，布局产业新周期

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智能家庭这一概念已非新鲜事物。近年来，众多家电公司、开发商等多元主体致力于将家电设备接入同一系统，并借助手机、音箱等设备进行远程控制。然而，这种仅能响应指令的智能尚无法理解物理空间的变化，更难以主动完成家务任务。大模型、多模态感知、机器人控制和端侧算力的发展改变了这一的格局：今后家庭将会渐渐演化为一个能够感知环境、理解意图、规划任务、调用设备并完成工作的智能系统，家庭AI的下一站是具备物理执行本领的“家庭智能体”。

而今后硬件迭代方向将是“长手长脚”的具身智能，这一趋势正在重塑家用机器人的产业逻辑，追觅在智能家庭的工艺演进与业务布局，正在向具身智能方向延展，这也是面对这一趋势的主动调整。家庭AI的下一步：主动完成任务 今天的智能家居依旧高度依赖人。无论是空间的清洁还是设备的协同，任务链条仍由人来组织。而今后家庭人工智能的核心变化，就是走向“任务自治”，即从被动响应到主动服务。

用户不再需要把一件家务拆成多个操作步骤，而是只提出目标，系统自动完成后续流程。例如，机器人能够识别衣物材质、颜色、干湿状态和摆放位置，完成拾取、分类、投放、洗涤、烘干、取出和收纳。清洁机器人能够理解家庭空间结构，跨楼层移动，应对桌面、墙面、边角和杂物整理等更繁杂场景。这意味着，今后家庭AI将走向具身智能的道路。它需要眼睛，也就是视觉、深度、触觉等多模态感知；需要大脑，也就是任务规划、路径决策、语义理解和自学习本领；还需要灵巧的手脚，也就是机械臂、运动底盘、力控系统和柔性抓取本领。

追觅的工艺积累与家庭AI的演进方向具有较高的一致性，其长期在工艺领域的投入，已经形成了领先的算法本领与硬件本领。追觅长期深耕视觉感知、环境识别、导航定位与避障工艺，使设备能够识别空间结构、物体类别及环境变化；其持续积累智能决策、路径规划、语义理解本领，促进商品按照场景自主判断；高速数字马达、仿生机械臂、轮足运动、履带越障及精细控制等工艺，则为机器人跨楼层移动和操作真实物体提供了执行基础。

更要紧的是，追觅正将这些本领沉淀为可复用并持续迭代的工艺平台。算法本领可以应用于扫地机器人、洗地机、洗衣机器人等不同品类，高速数字马达、机械臂和运动控制工艺也能够按照空间清洁、衣物护理、区域送风管理等家庭服务场景进行组合。家庭商品形成了同一套具身智能底层本领在不同任务场景中完成落地。具身智能，需要更务实的落地路径 从眼下产业现状来看，人形机器人进入家庭需求端仍面临诸多挑战，包括高昂的硬件成本、极高的稳定性要求、繁杂环境的泛化难度以及难以定义的安全边界。

此外，量产和售后服务也远比普通家电更为繁杂。家庭场景是一个不断变化的小型物理世界，集合了机器人落地最难的几类问题：低矮障碍物识别、动态物体避让、弱光和弱纹理环境感知、路径规划、执行控制，以及用户自然语言交互等。这决定了家庭机器人的性能必须在真实场景中被反复验证。因此，消费级具身智能更可能沿着高频刚需场景优先的路径演进。

先从清洁、洗护、跨楼层移动、物品整理、养老辅助等明确需求切入，再渐次扩展本领边界，这种路径也更符合产业落地的规律。追觅的业务布局方向，恰恰体现了这种务实的判断，基于已有的家庭清洁、运动控制、电机、传感器、供应链和全球渠道本领，向更高阶的家庭服务场景延伸。眼下，追觅扫地机器人借助业界首创的超广角双目灵动导航避障工艺，完成超广视野覆盖，可精准识别超出280种类物体，同时，双目依托AI算法可精准识别液体污渍、宠物毛发等，即便在暗光、弱纹理等繁杂场景下依旧稳定可靠。

同时，追觅扫地机最小感知高度低至3mm，对5mm障碍物可完成100%精准避障，达成业界眼下最高识别精度。传统扫地机化解的是地面问题，而今后家庭服务机器人将进入立体空间，借助四足轮腿、双臂和繁杂任务执行本领，除了清洁任务，还将延伸至桌面整理、家庭监护、拿物辅助和基础家务的入口。而追觅的Cyber X爬楼机借助仿生六足三段式履带、3D ToF感知、独立算力和多重制动机制，让扫地机具备更强的空间适应性。

跨楼层本领是全屋自治的关键瓶颈，这不仅是一个商品功能，更是在为今后家庭机器人建立移动基础设施。追觅用战略抢占具身智能产业先机 眼下，追觅将主营业务集中在四大赛道——“智能家庭、户外庭院、智能出行和具身智能”，可以清晰判断，追觅的业务与今后工艺演进与产业发展节奏是紧密结合的。人工智能正在从以内容生成、信息应对走向能够理解环境并执行物理任务的阶段。

而家庭场景更加开放，这既是机器人工艺最难落地的领域，也是最能体现具身智能价值的场景。追觅选择的四大赛道，正对应具身智能的演进路径。智能家庭是距离用户最近、需求频率最高的场景，可以承接清洁、洗护、环境管理和家庭服务等具体任务；户外庭院将机器人的工作空间从室内拓展至繁杂地形和开放环境，其对环境感知、导航定位、越障本领及自主作业提出更高要求；智能出行再度考验运动控制、能源管理、环境交互和系统安全等；具身智能则是前三类业务所积累本领汇聚后的长期方向。

这四大赛道构建了追觅智能化的支点。同时，这一布局也与国家培育今后产业的战略方向高度契合。2025年政府工作报告首次将具身智能列为重点培育的今后产业，并提出实施新工艺、新商品、新场景大体量应用示范；工业和信息化部则将人形机器人视为继计算机、智能手机、新能源汽车之后具有潜力的颠覆性商品。政策导向也越来越重申真实场景验证和体量化应用。

“机器人+”应用行动明确提出以应用牵引、商品创新和场景推广为着力点，提高机器人商品的安全性、稳定性、可靠性与易用性。这意味着，具身智能的竞争将取决于公司能否找到真实需求、完成工程化并控制量产成本。追觅借助战略布局，将自身业务与具有现实需求和产业基础的业务相结合，从而完成了成熟商品的持续稳定营收，新兴商品则能够拓展工艺边界。

而具身智能则为分散的工艺积累提供了统一的长期发展方向。（心月）

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